我们可以进一步扩展非结构数据,使得决策更为精准,释放出更多隐藏价值,把握数据“寻宝游戏”的主动性。
数据分析工作及数据分析能力在税收工作中的重要性不言而喻。近期我重读了《大数据时代》一书,有不少新感悟。
这本书由英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授和肯尼思·库克耶教授合著,于2012年在我国首次出版。彼时,大数据方兴未艾、众说纷纭。这本书的出版,进一步厘清了大数据的基本概念和特点,成为该领域的经典之作。
如今,大数据分析已经渗透到我们生活的方方面面。随着“金税三期”系统和自然人税收管理系统的相继上线,税务部门也真正拥有了大数据分析的基础。近年来,税务部门开展了很多卓有成效的探索。重读《大数据时代》,重新审视大数据分析工作,我有三方面新的感触:
一是要搜集尽可能全面的数据。维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在深入的层次获得和使用全面、完整、系统的数据,深入探索现实世界的规律。目前,税务部门掌握了大量纳税人的结构性信息,如纳税人的申报信息、部分交易信息和财产信息等,涵盖了经济、社会和生活的方方面面。但我认为还可以进一步扩展非结构数据,如不同纳税人申报方式、申报习惯、缴税偏好等,并予以结构化,为更好开展征管服务工作提供大数据分析基础。
二是要掌握大数据分析技术。书中说,发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。大数据与云计算之间是问题和解决问题方法的关系。今年个人所得税综合所得年度汇算中,就充分利用了云计算技术,税务机关依据预扣预缴的收入和扣除等信息,为每名纳税人生成了年度汇算预填报的信息,减轻了纳税人的办税负担。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。
三是要拥有大数据分析思维。在维克托看来,无需一味追求数据的精确度和事物的因果关系,而是要承认混杂性,探索相关关系。相关关系也许不能准确告知我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。这让我想起在助力企业复工复产的过程中,税务部门可以通过不同行业增值税发票开具和领取情况,掌握复工复产的大致进度和总体走势。同时,通过开展企业产销对接分析,实现精准实施帮扶。这正与维克托所讲的相关关系一致。
大数据时代为税务干部开启了一场“寻宝游戏”,宝藏就在税收大数据的“金山银山”之中,而对于大数据分析方法的掌握程度是主宰这场游戏的关键。我们都需加强学习,努力实践,争做大数据时代的“领头羊”。
(作者单位:国家税务总局所得税司)
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